現在のメンバー

大学院生・研究生:3名(M1:2名/研究生:1名)

  • オンライン教育コンテンツの推薦に関する研究
    i WenZheng
  • アニメ画像に対するジオローカライゼーションに基づく聖地巡礼ルートの推薦
    ang Weixiang

学部3年生:14名(先進:2名/人工:11名/その他:1名)

  • 人工知能専攻
    ukushima Kaito
  • 人工知能専攻
    Oawa Hayata
  • 人工知能専攻
    Motoashi Seita
  • 人工知能専攻
    saka Masatoshi
  • 人工知能専攻
    Fuita Hirotada
  • SNSからのスラング検出
    awahara Satoshi
  • 人工知能専攻
    izukoshi Setsuna
  • 人工知能専攻
    Tajima Yusuke
  • 人工知能専攻
    Matsuka Shinya
  • 人工知能専攻
    atrick Dharma
  • 人工知能専攻
    Sato intaro
  • 人工知能専攻
    Morita eiji
  • 先進情報専攻
    Kikawada akumi
  • ドライブルート推薦
    先進情報専攻
    Kato uya

過去のメンバー

2024年度卒業生:18名

  • oyagi Haruto:ウイルス感染とクラスタリングを導入した遺伝的アルゴリズムによる道路ネットワーク上での多様な経路の探索法
  • Zhu Hao hen:条件付きGANにおけるラベル粒度が生成性能に与える影響の体系的評価
  • Fukua Ryuho:対照学習に基づくハイパーグラフ埋め込みのためのグラフ拡張手法の提案
  • ujisawa Toshiyuki:勝馬予測タスクにおけるRankNetの応用:条件別データセットを用いた予測モデルの構築
  • Suahara Rintaro:CookGANにおけるベースモデルやパラメータに対する感度分析
  • okazono Ryutaro:ウイルス除去率に影響する手洗い工程特定のための加速度センサーデータからの特徴量抽出とフィードバック
  • zumi Shunsuke:周辺施設情報を考慮したユーザのレビュー値の予測
  • Tsui Shogo:階層的多クラス分類におけるアテンションマップを用いた商品画像からの特徴抽出
  • Araaki Ryoma:二部グラフ検索を活用したRAGに基づく対話型コスメ推薦システム
  • Kaneitsu Shunya:スマートフォン画像による精密な肌診断のための対照学習
  • Oo Ayumu:多次元ホークス過程に基づくポケモンカード価格変動の影響度分析手法
  • ya Kosuke:得点予測タスクにおけるSHAPを用いた選手の貢献度定量化
  • Koike into:分類と回帰のハイブリッドに基づく写真の撮影位置推定
  • atake Yusuke:TF-IDFに基づく適切な記事遷移の推薦によるWikipediaの学習支援活用法の提案
  • Toyama akumu:POIの近傍グラフに対するコミュニティ抽出に基づく投稿写真の地理的特定性の算出
  • Takahashi Yma:Doc2Box:意味の広さを考慮した文書のボックス埋め込み~有用なニュースコメントの抽出のために~
  • Suzuki oshiya:BERTによる多クラス分類に基づくテキスト情報からの有用レビューの予測
  • Aiawa Kohei:プロ野球選手の投球戦略における意思決定過程の可視化

2023年度卒業生:14名

  • Tomoe Syunsuke:感想と考察に着目した書籍レビューの有用性予測
  • Oyamada iji:特徴空間と時間軸におけるカーネル関数に基づく新規アイテムのスコア予測
  • ukuchi Akiho:再帰型ニューラルネットワークによる得点予測に基づく打順最適化
  • onda Kaito:分類と回帰のハイブリッドモデルに基づくジオローカライゼーションによるアニメの聖地推定
  • Tokihiro tsuki:競馬予測に対する機械学習手法の精度比較と重要特徴量の抽出
  • awasaki Yuki:Contrastive Learningに基づくノード列の埋め込み表現学習
  • otoya Yuji:小説における発話文の特徴を用いた中華料理店過程に基づく話者推定
  • akajima Taichi:Generation of Illust-Annotated News Map for Overlooking Events
  • kuda Haruka:質問回答サイトにおけるベストアンサーとの比較による生成AIの適切性評価
  • Sakurai in:モーラを考慮した強化学習による歌詞翻訳
  • hirai Toshiki:不均衡データに対する多クラス分類タスクに基づくジャケット写真の色調と表情の提案
  • Miyazaki akumi:コミュニケーションの種類と対称性を考慮したマルチレイヤーモチーフによる重要エッジの検出
  • akui Hayato:ユーザ習熟度と食材希少度を考慮したレシピの難易度推定
  • Sasaaki Nobutaka:SNS投稿写真からの代表抽出に基づく観光スポットの特徴と類似性推定

2022年度卒業生・修了生:5名

  • Otaki Hayato:位置情報付き写真に基づく景観と距離を考慮したドライブルート探索手法
  • Sakamoto Kazuki:送信コメントの特徴ベクトル化に基づくゲーム配信チャンネルの将来予測
  • Yoshida Kennosuke:点過程モデルを用いたSNS上の投稿のトピックと感情の傾向分析
  • Suzuki Yuto:ネットワーク指標を用いた競合店舗のスクラップアンドビルドのモデル化と予測
  • Ito Shuta:Dynamic Hypergraph Embedding Methods for Visualization and Extraction of Important Structural Changes

2021年度卒業生:2名

  • Naito Soshi:効率的なアンサンブルに基づくUncertainグラフにおけるモチーフロール抽出
  • Matsuo Emi:位置的凝集性と意味的凝集性を考慮したエリア分割とアノテーション

2020年度卒業生:2名

  • Ito Shuta:二部グラフエッジの復元と頂点の可到達性に基づいたハイパーグラフの高速クラスタリング
  • Honda Souma:テーマパークにおける多様なユーザ行動を反映したマルチエージェントシミュレーション

2019年度卒業生:6名

  • Yazaki Masaya:移動行動モデルに基づく店舗出店戦略の分析
  • Yamaguchi Yuya:オンラインニュースサイトにおける議論構造の可視化
  • Yoshida Jun:分布間距離に基づく類似分布構造を有する地域の抽出
  • Sakabe Rei:ユーザ特性を考慮したマルコフ連鎖に基づくスポット予測
  • Yamazaki Yutaka:投稿順序を考慮した固有ベクトル法に基づくユーザ影響力の推定
  • Fuchigami Shono:類似度グラフにおける重要ノード指標を用いた便利食材群の抽出

2018年度卒業生:5名

  • Ohta Shun:交通ネットワーク上での不通事象の影響度分析
  • Ono Mio:ユーザ特性を考慮したVoter Modelにおける高影響度ノード分析
  • Kanno Kennichi:類似ツイートグラフに基づくユーザニーズの可視化手法
  • Matsui Naohiro:極座標可視化手法を用いたトレンドワードのバースト検出
  • Mori Ryota:他地域の代表写真を利用した地域別写真の高速クラスタリング手法

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