現在のメンバー

大学院生・研究生：４名（Ｍ１：２名／研究生：２名）

• オンライン教育コンテンツの推薦に関する研究
  i WenZheng
• アニメ画像に対するジオローカライゼーションに基づく聖地巡礼ルートの推薦
  ang Weixiang

学部４年生：１８名（先進：３名／人工：１５名）

• 道路ネットワークｘ遺伝的アルゴリズム＝複数の準最適ルートの探索
  人工知能専攻
  oyagi Haruto
• アニメ画像＋人物写真ｘconditional GAN＋AnimeGAN＝人物写真のアニメ画風変換
  人工知能専攻
  Zhu Hao hen
• ハイパーグラフｘData Augmentation＋Variational Auto Encoder＝ハイパーグラフの埋め込み表現学習
  企画大臣
  人工知能専攻
  Fukua Ryuho
• 競馬レース履歴ｘRankNet＋アンサンブル学習＝着順予測
  ドン
  人工知能専攻
  ujisawa Toshiyuki
• レシピｘRecurrent Neural Network＋CookGAN＝調理過程画像の生成
  人工知能専攻
  Suahara Rintaro
• 手洗い時のセンサー波形ｘ再帰型ニューラルネットワーク＝共通特長の抽出
  人工知能専攻
  okazono Ryutaro
• ホテルレビュー＋周辺施設ｘConvolutional Graph Neural Network＝宿泊施設推薦
  総理大臣
  人工知能専攻
  zumi Shunsuke
• 商品写真ｘ顕著性マップ＝商品説明文の自動生成
  人工知能専攻
  Tsui Shogo
• コスメレビュー＋Large Language Model＋Retrieval Augmented Generation＝対話的な化粧品推薦
  鯖缶大臣
  人工知能専攻
  Araaki Ryoma
• スマホ肌画像ｘ超解像＋対照学習＝肌診断
  捕鯨庁長官
  先進情報専攻
  Kaneitsu Shunya
• ポケカ価格推移ｘマーク付き多次元ホークス過程＝価値推移予測
  環境副大臣
  人工知能専攻
  Oo Ayumu
• NBAスタッツｘFactorization Machine＝得点予測
  人工知能専攻
  ya Kosuke
• ジオタグ付き写真ｘ分類と回帰のカリキュラム学習＝撮影位置推定
  鯖缶副大臣
  人工知能専攻
  Koike into
• ウィキペディアｘ＝学習順序最適化
  人工知能専攻
  atake Yusuke
• 投稿写真ｘ近傍グラフ＋コミュニティ抽出＝地理的特定性の定量化
  環境大臣
  人工知能専攻
  Toyama akumu
• ニュースコメントｘBox Embedding＝建設的なコメントの抽出
  広報大臣
  先進情報専攻
  Takahashi Yma
• 商品レビューｘ多クラス分類＋いいね数予測＝有用なレビューの抽出
  人工知能専攻
  Suzuki oshiya
• MLB投球履歴ｘ逆強化学習＝意思決定過程の可視化
  広報副大臣
  先進情報専攻
  Aiawa Kohei