伏見研究室(データ工学研究室)

Web上に投稿される大量のデータから,人々の生活に役立つような情報を抽出し価値を付与する技術を開発しています.

SNSやウェブ上には,商品やサービスに対する口コミ,観光スポットで撮影された写真,ライブ配信動画などが秒単位で投稿されています.これらのビッグデータから人工知能の技術を活用して抽出した情報に付加価値を持たせ,人々の生活に役立てる手法を考えていく分野(データ工学)の研究をしています.一例として,既存のナビゲーションアプリでは,現在地から目的地への最短ルートが提示されますが,最短でなくともキレイな景色のルートを通りたいというニーズもあります.そのような目的のために,SNSに投稿された写真を利用して景観を考慮したルートを提示する研究を進めています.別の例として,ライブ配信サイトでは,コメントを通じて視聴者同士や配信者に対してコミュニケーションをとっていますが,これらの質や活発度とチャンネルの成長率の関係を分析することで,商品の口コミ宣伝に有用なインフルエンサーを早期に発見する研究を進めています.

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