データ工学研究室では,グラフ・地理空間・言語・画像・時系列などの複雑なデータを対象に, 「構造化(モデリング)→ 学習(予測・生成)→ 説明(解釈)」までを一貫して研究しています. 個々の精度だけでなく,計算効率・頑健性・解釈性を重視し,実データに基づく検証を行います.
最先端の技術を利活用した進行中のプロジェクトについて紹介します.
学内外の共同研究プロジェクトについて紹介します.研究室所属の学生も参画しています.
fsm研では,国内研究会や国際会議での発表を毎年行っています. 学部生でも,国際会議にチャンレンジする人もいます. 大学院生は,1年に1回の国際会議発表を必須としています.